項目負責(zé)人：李曉偉  13866101178

項目聯(lián)系人：王志鵬  13755040090

項目組成員：劉在啟、李澤、王高輝、趙倩

單位：北京海研自動化科技有限公司

項目背景及研究意義

作為一家生長于家電行業(yè)、成長于家電行業(yè)的視覺公司，隨著對行業(yè)的不斷深入了解，北京海研發(fā)現(xiàn)客戶對于視覺的認知度越來越高，從而不斷地衍生出新的需求，而低成本快速部署的需求尤為突出，如何實現(xiàn)這一目標成為了我們當(dāng)前最大的難題之一。在徘徊之際，5G傳輸技術(shù)的出現(xiàn)為項目研發(fā)提供了靈感。利用5G的高帶寬、低延時特性讓遠程快速部署、集中管控、零感知迭代、統(tǒng)一維護、降低成本的目標有了可能性。基于此技術(shù)，我司研發(fā)部門經(jīng)過嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)計算、邏輯推理和實測驗證，最終確定研發(fā)5G+工業(yè)AI視覺融合技術(shù)。

項目介紹

圖1 5G+工業(yè)AI視覺融合技術(shù)示意圖

項目利用“端邊云”的理念，將圖像采集設(shè)備作為項目端側(cè)設(shè)備，實現(xiàn)圖像的實時采集、實時傳輸，以及結(jié)果的實時反饋，邊側(cè)設(shè)備統(tǒng)一部署，處理端側(cè)采集的圖像，并實時反饋結(jié)果到端側(cè)設(shè)備，將需要留存的數(shù)據(jù)傳輸?shù)狡髽I(yè)的私有云上，云端負責(zé)存儲數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)查詢。示意圖如圖1所示。

針對AI使用難的問題，在邊端設(shè)備上部署標注工具，并開放給現(xiàn)場使用者，標注工具采用引導(dǎo)式的結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)簡單操作。標注完成后采用模擬運行的方式，實時顯示檢測效果，確認檢測效果后，模型部署需要有權(quán)限的操作者才能實施部署，但模型的訓(xùn)練可以開放給每一個人。

項目優(yōu)勢

（1）利用5G網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢實現(xiàn)遠程部署、零感知迭代。以往項目部署需要工程師親臨現(xiàn)場調(diào)試實施部署，每次模型的優(yōu)化也需要到場，且無法實時確認模型檢測效果，使用5G無線技術(shù)后，工程師只要坐在辦公室即可進行模型的迭代升級，實現(xiàn)真正的“產(chǎn)線0感知”。

（2）將IoT與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合，進行“采集-分析-反饋-展示-統(tǒng)計”的全生命流程生態(tài)圈的構(gòu)建，基于場景進行落地，補足市面上純算法平臺“落地難”的短板。

（3）軟件集中部署，從孤島式工作站變集中式中控中心，實現(xiàn)統(tǒng)一部署、統(tǒng)一分析。利用網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢將工廠所有設(shè)備鏈接起來，產(chǎn)線之間的數(shù)據(jù)互通，工廠之間的數(shù)據(jù)互通，從而實現(xiàn)集團的數(shù)據(jù)全面互通。

（4）拖拽式場景構(gòu)建模式，有效的支撐制造業(yè)“大規(guī)模混產(chǎn)”普適性要求。產(chǎn)品通過UI拖拽進行場景的低代碼構(gòu)建，可以最快速度進行場景的部署、上線，支持產(chǎn)線的實際生產(chǎn)需求 。

項目成果

圖2 5G和AI智能檢測一體機

      經(jīng)過開發(fā)設(shè)計、實地部署、功能驗證三個環(huán)節(jié)，此項目在家電行業(yè)的頭部企業(yè)已經(jīng)進行了部署并上線，一經(jīng)上線就得到了客戶的大力支持和一致的認可，相信在未來會有更大的市場和潛力。同樣，項目在業(yè)界也得到了各合作伙伴的高度評價，在移動組織的創(chuàng)碼大賽中成功脫穎而出，獲得決賽的優(yōu)質(zhì)獎，在卡奧斯舉辦的綻放杯中獲得最佳場景解決方案獎。